// ABOUT
关于祈研所
祈研所是我的数字档案室——一个系统化整理知识管理、项目管理、IT/AI技巧和八卦前沿的地方。通过个人体验、实践思考和系统化笔记，我探索如何让技术真正服务于人的需求。每一篇文章、每一个工具推荐，都经过实际使用验证。坚持人类本体价值，长期主义。
知识管理 75+
92%
项目管理 7证
88%
IT/AI 技巧 5+
85%
八卦前沿 10+
70%
// TOOLBOX
工具箱
知识管理
Obsidian 本地优先知识图谱与双向链接
Graphify LLM 驱动的知识库自动构建器
Markdown 单点真理的文档格式标准
开发工具
Trae AI 增强代码编辑器
Git + GitHub 版本控制与开源协作
Docker 容器化部署与编排
Astro 零 JS 静态站点生成
AI 工具
OpenClaw 专属数字孪生外脑（模型路由）
Trae SOLO AI 编程代理与 Subagent 编排
Superpowers TDD + 系统化调试的 AI 工作流
数据与运维
n8n 自动化工作流引擎
Metabase 运营数据可视化看板
PostgreSQL 结构化数据持久化存储
// METHODOLOGY
研究方法论
01
全量捕获 (Capture)
通过数字孪生外脑与分身，过滤信息噪音，即时捕捉碎片化的灵感、原始素材与跨领域信息。
02
深度提炼 (Refine)
采用「费曼学习法」与「原子化原则」，将冗余信息重构为高度内化、可理解的结构化知识单元。
03
网状关联 (Connect)
在 Obsidian 中通过双向链接，打破文件夹的层级束缚，让知识在交叉引用中自然生发新的洞察。
04
价值显现 (Manifest)
坚持「以输出驱动输入」，在实践、开源与系统化分享中，完成从信息积累到智慧生成的闭环。
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